Как установить TensorFlow в Ubuntu 18.04

TensorFlow - это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Он используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.

TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, как контейнер Docker или с Anaconda . В учебных целях лучше всего установить TensorFlow в виртуальной среде Python. Таким образом, вы можете иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.
 

Установка TensorFlow в Ubuntu 18.04

В следующих разделах представлены пошаговые инструкции по установке TensorFlow в виртуальной среде Python на Ubuntu 18.04.
 

1. Установка Python 3 и venv

Ubuntu 18.04 по умолчанию поставляется с Python 3.6. Вы можете убедиться, что Python 3 установлен в вашей системе, набрав:
 

python3 -V 

Результат должен выглядеть так:
 

Python 3.6.6
 

Начиная с Python 3.6, рекомендуемый способ создания виртуальной среды - использовать venv модуль. Чтобы установить python3-venv пакет, который предоставляет venv модуль, выполните следующую команду:
 

sudo apt install python3-venv 

После установки модуля мы готовы создать виртуальную среду для нашего проекта TensorFlow.
 

2. Создание виртуальной среды

Начните с перехода в каталог, в котором вы хотите сохранить виртуальные среды Python 3. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, в котором ваш пользователь имеет права на чтение и запись.

Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:
 

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow 

Оказавшись внутри каталога, выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:
 

python3 -m venv venv 

Приведенная выше команда создает каталог с именем venv , который содержит копию двоичного файла Python, диспетчера пакетов Pip , стандартной библиотеки Python и других вспомогательных файлов. Вы можете использовать любое имя для виртуальной среды.

Чтобы начать использовать эту виртуальную среду, вам необходимо активировать ее, запустив activate скрипт:
 

source venv/bin/activate 

После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начало $PATH переменной . Также изменится приглашение вашей оболочки, и в нем будет отображаться имя виртуальной среды, которую вы в настоящее время используете. В данном случае это так venv .

Для установки TensorFlow требуется pip версия 19 или выше. Выполните следующую команду для обновления pip до последней версии:
 

pip install --upgrade pip 

3. Установка TensorFlow

Теперь, когда виртуальная среда активирована, пришло время установить пакет TensorFlow.
 

pip install --upgrade tensorflow 

Чтобы проверить установку, используйте следующую команду, которая распечатает версию TensorFlow:
 

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' 

На момент написания этой статьи последней стабильной версией TensorFlow была 2.0.0.
 

2.0.0
 

Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.

Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу « Начало работы с TensorFlow» и узнайте, как создать свое первое приложение машинного обучения. Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow- examples из Github, а также изучить и протестировать примеры TensorFlow.

Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав, deactivate и вы вернетесь в свою обычную оболочку.
 

deactivate 

Вывод

В этом руководстве мы показали вам, как установить TensorFlow в Ubuntu 18.04.