Как установить Python 3.7 в Ubuntu 18.04

How to Install Python 3.7 on Ubuntu 18.04

16 Февраля 2021 | Ubuntu

В этом руководстве описаны два способа установки Python 3.7 на Ubuntu 18.04: с помощью стандартного apt инструмента из PPA deadsnakes и путем сборки из исходного кода.

Как установить Python 3.7 в Ubuntu 18.04

Python - один из самых популярных языков программирования в мире. Python с его простым и легким в освоении синтаксисом - отличный выбор для начинающих и опытных разработчиков. Python - довольно универсальный язык программирования. Его можно использовать в качестве языка сценариев для создания игр, разработки веб-сайтов, создания алгоритмов машинного обучения и анализа данных.

Python 3.7 включает множество новых функций, таких как отложенная оценка аннотаций типов, поддержка классов данных и переменных контекста, настройка доступа к атрибутам модуля и многое другое .

Те же шаги применимы для Ubuntu 16.04 и любого дистрибутива на основе Ubuntu, включая Kubuntu, Linux Mint и Elementary OS.

Прежде чем приступить

Вам нужно будет войти в систему как root или пользователь с доступом sudo, чтобы иметь возможность устанавливать пакеты в вашей системе Ubuntu.
 

Установка Python 3.7 в Ubuntu с Apt

Установка Python 3.7 на Ubuntu с помощью apt - относительно простой процесс и займет всего несколько минут:

  1. Начните с обновления списка пакетов и установки необходимых компонентов:
     

    sudo apt update sudo apt install software-properties-common 
    
    
  2. Затем добавьте PPA deadsnakes в список ваших источников:
     

    sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 


    При появлении запроса нажмите, Enter чтобы продолжить:
     

    Press [ENTER] to continue or Ctrl-c to cancel adding it. 
    
    
  3. После включения репозитория установите Python 3.7 с:
     

    sudo apt install python3.7 
    
    
  4. На этом этапе Python 3.7 установлен в вашей системе Ubuntu и готов к использованию. Вы можете проверить это, набрав:
     

    python3.7 --version 
    Python 3.7.3 


Установка Python 3.7 в Ubuntu из исходного кода

В этом разделе мы покажем вам, как загрузить и скомпилировать Python 3.7:

  1. Сначала обновите список пакетов и установите пакеты, необходимые для сборки исходного кода Python:
     

    sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libsqlite3-dev libreadline-dev libffi-dev wget libbz2-dev 
    
    
  2. Загрузите исходный код последней версии со страницы загрузки Python, используя следующую команду wget :
     

    wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz 


    На момент написания этой статьи последняя версия - 3.7.4 .
     

  3. После завершения загрузки распакуйте архивный архив gzip :
     

    tar -xf Python-3.7.4.tgz 
    
    
  4. Затем перейдите в исходный каталог Python и запустите configure сценарий, который выполнит ряд проверок, чтобы убедиться, что все зависимости в вашей системе присутствуют:
     

    cd Python-3.7.4 ./configure --enable-optimizations 
    
    

    Эта --enable-optimizations опция оптимизирует двоичный файл Python, запустив несколько тестов. Это замедляет процесс сборки.
     

  5. Запустите процесс сборки Python, используя make :
     

    make -j 8 


    Для ускорения сборки измените -j флаг в соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете узнать его, набрав nproc . Система, используемая в этом руководстве, имеет 8 ядер, поэтому мы используем -j8 флаг.
     

  6. Когда сборка будет завершена, установите двоичные файлы Python, выполнив следующую команду:
     

    sudo make altinstall 


    Не используйте стандарт, так make install как он перезапишет системный двоичный файл python3 по умолчанию.
     

  7. Вот и все. Python 3.7 установлен и готов к использованию. Проверьте это, набрав:
     

    python3.7 --version 


    Вывод покажет версию Python:
     

    Python 3.7.4 


Вывод

Вы установили Python 3.7 на свой компьютер с Ubuntu 18.04 и можете приступить к разработке проекта Python 3.

Далее вы можете прочитать о том, как использовать Pip и как создавать виртуальные среды Python для различных проектов Python.


    Комментарии

    Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.

Загрузка комментариев...