Как установить OpenCV на CentOS 7
Как установить OpenCV на CentOS 7
How to Install OpenCV on CentOS 7
В этом уроке мы покажем, как установить OpenCV на CentOS 7.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом с привязками для C ++, Python и Java, которая поддерживает все основные операционные системы. Он может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в режиме реального времени.
OpenCV используется для очень широкого спектра применений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений с улиц, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.
Установите OpenCV из репозитория CentOS
Пакет OpenCV доступен в дистрибутиве CentOS 7, но довольно устарел. На момент написания, версия в репозиториях 2.4.5.
Установите пакеты OpenCV, набрав:
sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python
```
Once the installation is completed you can verify it by running:
sh pkg-config –modversion opencv
```output
2.4.5
Или импортировав cv2
модуль Python и распечатав версию OpenCV:
python -c "\
import cv2
print(cv2.__version__)"
2.4.5
Установите OpenCV из источника
Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволит вам получить последнюю доступную версию. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы будете иметь полный контроль над параметрами сборки.
Чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника, выполните следующие действия:
-
Установите обязательные и необязательные зависимости:
sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmake
sudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel
sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel
sudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel
-
Создайте каталог, в котором будут храниться репозитории, и клонируйте репозитории вклада OpenCV и OpenCV:
mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
На момент написания по умолчанию в репозиториях github была версия 4.0.0. Если вы хотите установить более старую версию OpenCV, CD для обоих
opencv
иopencv_contrib
каталогов и запускаgit checkout <opencv-version>
-
После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и переключитесь на него:
cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build
Сконфигурируйте сборку OpenCV с помощью следующей команды CMake:
cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
Как только система сборки CMake будет завершена, вы увидите что-то вроде ниже:
-- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build
-
Запустите процесс компиляции, выполнив следующую команду. Измените
-j
флаг в соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете найти его, набравnproc
. Моя система имеет 8 ядер, поэтому я использую-j8
флагmake -j8
Компиляция может занять несколько минут или более, в зависимости от конфигурации вашей системы. После завершения вы увидите что-то вроде этого:
[100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange [100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so [100%] Built target opencv_python2
-
Установите OpenCV с:
sudo make install
-
Создайте файл символьной ссылки
opencv4.pc
на/usr/share/pkgconfig
каталог и запуститеldconfig
для восстановления кэша библиотек.sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/
sudo ldconfig
Проверьте версию OpenCV, набрав:
pkg-config --modversion opencv4
4.0.1
-
Чтобы включить
cv2
модуль Python, выполните:sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/
Импортируйте модуль и распечатайте версию OpenCV:
python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"
4.0.1-dev
Вывод
Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на вашем сервере CentOS 7. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установка упакованной версии из репозитория CentOS проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.
Комментарии
Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.