OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом с привязками для C ++, Python и Java, которая поддерживает все основные операционные системы. Он может использовать преимущества многоядерной обработки и ускорения графического процессора для работы в режиме реального времени.

OpenCV используется для очень широкого спектра применений, включая анализ медицинских изображений, сшивание изображений с улиц, видеонаблюдение, обнаружение и распознавание лиц, отслеживание движущихся объектов, извлечение 3D-моделей и многое другое.

Установите OpenCV из репозитория CentOS

Пакет OpenCV доступен в дистрибутиве CentOS 7, но довольно устарел. На момент написания, версия в репозиториях 2.4.5.

Установите пакеты OpenCV, набрав:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python ```Once the installation is completed you can verify it by running:

```output
2.4.5

Или импортировав cv2 модуль Python и распечатав версию OpenCV:

python -c "\
import cv2
print(cv2.__version__)"

2.4.5

Установите OpenCV из источника 

Сборка библиотеки OpenCV из исходного кода позволит вам получить последнюю доступную версию. Он будет оптимизирован для вашей конкретной системы, и вы будете иметь полный контроль над параметрами сборки.

Чтобы установить последнюю версию OpenCV из источника, выполните следующие действия:

1. Установите обязательные и необязательные зависимости:

   sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmakesudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-develsudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel  libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-develsudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel  boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

2. Создайте каталог, в котором будут храниться репозитории, и клонируйте репозитории вклада OpenCV и OpenCV:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   На момент написания по умолчанию в репозиториях github была версия 4.0.0. Если вы хотите установить более старую версию OpenCV, CD для обоих opencvи opencv_contribкаталогов и запускаgit checkout <opencv-version>

3. После завершения загрузки создайте временный каталог сборки и переключитесь на него:

   cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

   Сконфигурируйте сборку OpenCV с помощью следующей команды CMake:

   cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
       -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
       -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
       -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
       -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
       -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \
       -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   
   

   Как только система сборки CMake будет завершена, вы увидите что-то вроде ниже:

   -- Configuring done
   -- Generating done
   -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

4. Запустите процесс компиляции, выполнив следующую команду. Измените -j флаг в соответствии с вашим процессором. Если вы не знаете количество ядер вашего процессора, вы можете найти его, набрав nproc. Моя система имеет 8 ядер, поэтому я использую -j8 флаг

   make -j8

   Компиляция может занять несколько минут или более, в зависимости от конфигурации вашей системы. После завершения вы увидите что-то вроде этого:

   [100%] Built target example_tutorial_Threshold_inRange
   [100%] Linking CXX shared module ../../lib/cv2.so
   [100%] Built target opencv_python2

5. Установите OpenCV с:

   sudo make install

6. Создайте файл символьной ссылки opencv4.pc на /usr/share/pkgconfig каталог и запустите ldconfig для восстановления кэша библиотек.

   sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/sudo ldconfig

   Проверьте версию OpenCV, набрав:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.0.1

7. Чтобы включить cv2 модуль Python, выполните:

   sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2  /usr/lib/python2.7/site-packages/

   Импортируйте модуль и распечатайте версию OpenCV:

   python -c "\
   import cv2
   print(cv2.__version__)"

   
   

   4.0.1-dev

Вывод

Мы показали вам два разных способа установки OpenCV на вашем сервере CentOS 7. Выбор метода зависит от ваших требований и предпочтений. Несмотря на то, что установка упакованной версии из репозитория CentOS проще, сборка OpenCV из исходного кода дает вам больше гибкости, и это должно быть вашим первым вариантом при установке OpenCV.